自從去年年底驍龍X Elite平臺發(fā)布以來，有關(guān)其性能的傳聞從未間斷。幸運(yùn)的是，我們現(xiàn)在可以親身體驗(yàn)這個(gè)平臺到底有多么強(qiáng)大和高效。
幾周前，我前往高通公司位于圣迭戈的總部，親身體驗(yàn)了驍龍X Elite平臺，那么驍龍X Elite與競品相比表現(xiàn)如何？
基準(zhǔn)測試
在演示過程中，我們可以使用一些運(yùn)行預(yù)定義基準(zhǔn)測試的參考硬件系統(tǒng)，如3D Mark、JetStream等。下表列出了Snapdragon X Elite 23w（系統(tǒng)瓦數(shù)而非封裝瓦數(shù)）與英特爾酷睿Ultra 7 155h上運(yùn)行這些測試的部分結(jié)果：
從上面的數(shù)據(jù)可以看出，驍龍X Elite的表現(xiàn)毫不遜色，在每項(xiàng)基準(zhǔn)測試中都擊敗了英特爾酷睿Ultra 7 155h，而功耗僅為英特爾酷睿Ultra 7 155h的幾分之一。至少對我來說，這才是關(guān)鍵所在——驍龍X Elite的系統(tǒng)總功耗約為23瓦，而英特爾系統(tǒng)的CPU功耗高達(dá)100瓦以上。
驍龍 X Elite基準(zhǔn)測試
功耗與性能
高通為其平臺提供功耗信息的方式十分有趣。與傳統(tǒng)的芯片制造商不同，其CPU并不以TDP（或熱設(shè)計(jì)功率）來衡量——TDP是一個(gè)有效衡量CPU在負(fù)載情況下預(yù)期發(fā)熱量的數(shù)字。雖然不是基于“功耗”本身，但評測人員通常將這個(gè)數(shù)字作為芯片原始功耗的參考標(biāo)準(zhǔn)。而高通所使用的是系統(tǒng)總功耗，這很可能是沿用自他們測量第三代驍龍8等移動平臺芯片功耗時(shí)的方法。這意味著在上述示例系統(tǒng)中，23瓦這一數(shù)字是指整個(gè)系統(tǒng)的功耗，而不僅僅是CPU的功耗，這意味著CPU的功耗會更低——當(dāng)我拿到實(shí)際的硬件產(chǎn)品時(shí)，我將會迫不及待地進(jìn)行測試。
遺憾的是，我們無法測量這些系統(tǒng)的溫度或其他指標(biāo)，但作為一個(gè)在工作中使用待機(jī)溫度達(dá)到60攝氏度或更高的較新款第13代英特爾酷睿Ultra 7筆記本電腦的人來說，擁有一款只需幾分之一的功耗就能實(shí)現(xiàn)更高能效的產(chǎn)品，是非常有吸引力的。
游戲
這些電腦能運(yùn)行游戲嗎？答案當(dāng)然是可以！雖然這些產(chǎn)品的市場定位不是“游戲本”，但并不意味著我們不能隨時(shí)隨地很好地運(yùn)行輕量游戲。
我們體驗(yàn)了一些游戲演示，包括《博德之門3》、《控制》和《紅視2》，在下面的視頻中可以看到，這些游戲能夠?qū)崿F(xiàn)出色運(yùn)行。我不想爭論30fps和60fps的問題，但在我看來，如果你想在會議間隙玩幾局輕量化的游戲，你可以獲得足夠好的游戲體驗(yàn)。
《博德之門3》
我不清楚當(dāng)時(shí)選擇的是什么圖形設(shè)置，不過實(shí)機(jī)演示的分辨率為1080p，幀率大概在30fps左右，沒有任何卡頓。
值得重申的是，這些系統(tǒng)并不是定位為游戲系統(tǒng)，而是高通與微軟共同合作，使Windows 11 ARM（和驍龍X Elite GPU）能夠出色運(yùn)行現(xiàn)代游戲的一個(gè)例證。
終端側(cè)AI
驍龍X Elite平臺更有趣的方面之一是終端側(cè)AI處理。雖然英特爾和AMD都發(fā)布了帶有專用NPU（或神經(jīng)處理單元）的產(chǎn)品，但驍龍X Elite是強(qiáng)大的，至少在紙面參數(shù)上是這樣。為了便于比較，需要指出的是英特爾將NPU與其CPU/GPU相結(jié)合來進(jìn)行終端側(cè)AI處理，以提高其處理能力，這可能會導(dǎo)致續(xù)航提升和性能降低，而驍龍X Elite的專用NPU有足夠的原始處理能力，無需CPU或GPU即可運(yùn)行所有AI任務(wù)（但如果需要，也可以在GPU/CPU上運(yùn)行，但這不是重點(diǎn)）。
目前，AI性能以TOPS（或每秒萬億次運(yùn)算）數(shù)值來衡量，它代表著AI模型在終端上的處理速度：
可以看到，與英特爾和AMD目前的產(chǎn)品相比，驍龍X Elite有著領(lǐng)先的AI性能。
那么，這對實(shí)際的性能和應(yīng)用表現(xiàn)意味著什么呢？這意味著用戶可以非常快速地處理AI模型。有多快？這里有一段視頻，因?yàn)樗幚淼牡锰炝耍也坏貌慌牧撕脦状巍＿@里演示的是在終端上運(yùn)行Stable Diffusion，它可以通過輸入文本提示生成圖像：
輕輕一眨眼你可能就錯(cuò)過了處理過程。這個(gè)演示中尤其令人印象深刻的是，整個(gè)Stable Diffusion模型都是在終端側(cè)處理的，僅在Hexagon NPU上運(yùn)行。雖然在AMD或英特爾系統(tǒng)上使用NPU/CPU/GPU組合可以實(shí)現(xiàn)類似功能，但這樣做的效率會更低，而且所需功耗更高。NPU專為AI處理任務(wù)而設(shè)計(jì)，因此使用專用的NPU更為合理，尤其是在電池續(xù)航非常寶貴的筆記本電腦上。
計(jì)算的未來
那么在看完所有這些演示和基準(zhǔn)測試之后，你可能會問，我們什么時(shí)候才能看到搭載這款芯片的商用機(jī)型呢？答案是很快。預(yù)計(jì)在2024年夏季，戴爾、宏碁、聯(lián)想等OEM廠商以及微軟Surface系列都將有豐富的新機(jī)發(fā)布。
一旦我們能拿到商用產(chǎn)品，我們一定會再來看看這款平臺的表現(xiàn)。與此同時(shí)，我們也非常期待搭載驍龍 X Elite的產(chǎn)品，能夠徹底改變計(jì)算領(lǐng)域的未來。
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